Onderwerp
AI
Onze artikelen over AI. Praktische stukken over AI in de IT-servicedesk, ticket-automatisering en integraties.
HaloITSM vs TOPdesk voor NL-organisaties
HaloITSM vs TOPdesk vergeleken voor NL- en EU-organisaties: flexibele alles-in-een tegen de vertrouwde lokale standaard, en waar AI op beide past.
Lees meer →Zo bouw je de servicedeskpost in je begroting voor 2027
Zo bouw je de servicedeskbegroting voor 2027: vaste lasten versus verbeterbudget, waar automatisering hoort, en ruimte voor een AI-pilot.
Lees meer →De EU AI Act en je AI-servicedesk, in de praktijk
Wat de EU AI Act praktisch betekent als je AI op de servicedesk draait: risico-indeling, transparantie, menselijk toezicht, logging en leveranciersvragen.
Lees meer →Zo bouw je de interne businesscase voor een AI-servicedesk
De interne businesscase voor AI op de servicedesk: welke kosten meetellen, harde versus zachte baten, en shadow mode als bewijs voor je cijfers.
Lees meer →Microsoft Copilot vs AI-agents op de servicedesk
Copilot laat een mens sneller werken in M365. Agentic AI handelt op tickets in je ITSM-tool. Welke van de twee maakt je wachtrij echt korter?
Lees meer →Freshservice vs Zendesk voor een IT-servicedesk
Freshservice vs Zendesk vergeleken voor een IT-servicedesk: doelgroep, ITIL-dekking, kennisbank, automatisering, integraties, en waar AI op beide past.
Lees meer →Wat zijn de echte ITSM trends voor 2026 en 2027?
ITSM trends 2026 vanuit de praktijk: agentic AI, human-in-the-loop drempels, kennisbank flywheels, XLA-metrics en AI-governance, helder uitgelegd.
Lees meer →Wat bepaalt de klanttevredenheid van je servicedesk echt?
Klanttevredenheid op de servicedesk hangt af van reactiesnelheid, je gehoord voelen en je verhaal niet herhalen, niet van de totale oplostijd. Zo werk je eraan.
Lees meer →MSP-servicedesk automatiseren: bescherm je marge per ticket
MSP servicedesk automatisering bespaart triagetijd en voorkomt misroutes per ticket, precies de twee kosten die je margegroei stilletjes opeten.
Lees meer →AI-hallucinaties op de servicedesk: het echte risico
AI-hallucinaties zijn een reëel risico op de servicedesk. Grounding, drempelwaarden en shadow mode houden een fout antwoord weg bij de gebruiker.
Lees meer →Major incident management met AI: wie regelt het, wie ruimt op
AI voert je major incident proces niet uit. Het ruimt de ticketvloed eromheen op, zodat mensen zich richten op regie, beslissingen en leveranciers.
Lees meer →Knowledge-Centered Service (KCS): hoe AI het laat beklijven
Knowledge Centered Service werkt alleen als vastleggen tijdens het ticket zelf gebeurt. Zo laat AI de KCS-methodologie een drukke dienst overleven.
Lees meer →De meertalige servicedesk: hoe AI de taaldrempel wegneemt
Een meertalige servicedesk laat AI agents de taal van de melder herkennen, erin antwoorden en kennis vertalen, zonder extra werk voor je team.
Lees meer →Waarom slechte ticketomschrijvingen zoveel geld kosten
Slechte ticketomschrijvingen kosten servicedesks minuten per ticket aan heen-en-weer. Waarom verplichte velden ticketkwaliteit niet oplossen, en wat wel.
Lees meer →E-mail naar ticket: hoe automatisering de inbox opruimt
E-mail naar ticket automatisering filtert ruis, ontdubbelt threads en classificeert vrije tekst tot een gerouteerd ticket, met één verduidelijkende vraag.
Lees meer →Probleemmanagement met AI: vind de oorzaak achter tickets
Probleemmanagement AI clustert terugkerende incidenten, herleidt de gedeelde oorzaak en koppelt automatisch de known error met de juiste workaround.
Lees meer →Ticket deflectie: wat het is en hoe je het eerlijk verhoogt
Ticket deflectie meet hoeveel meldingen worden opgelost voordat ze agenttijd kosten. Zo meet je het eerlijk en verhoog je het zonder gebruikers te frustreren.
Lees meer →De servicedesk in de zomer: dunne bezetting, volle inbox
Servicedesk zomervakantie bezetting: minder mensen, evenveel meldingen. AI-agents als capaciteitsbuffer, en waarom de zomer past bij een shadow-mode pilot.
Lees meer →Begrijp, vereenvoudig, automatiseer: een servicedesk automatiseren zonder de chaos mee te automatiseren
Automatisering mislukt als je complexiteit automatiseert, niet weghaalt. Vijf stappen: begrijpen, vereenvoudigen, automatiseren, ruimte maken, verbeteren.
Lees meer →Betere eindgebruikerservaring met AI-gestuurde IT support
Eindgebruikers willen snelle IT-support, geen ticketwachtrij. Zo biedt AI directe bevestiging, snellere oplossing, consistente kwaliteit en 24/7 hulp.
Lees meer →IT asset management ontmoet AI | slimmer beheer, minder tickets
AI automatiseert asset-tickets via CMDB-data, garantiestatus en lifecyclebeleid. Minder handmatige stappen, snellere hardware- en softwareverzoeken.
Lees meer →AI in je servicedesk | gids voor beveiliging en compliance
Beantwoord beveiligings- en compliancevragen bij AI-adoptie in IT-support. Dekt AVG, PII masking, BYOK, audittrails en multi-tenant data-isolatie.
Lees meer →Build vs buy | AI voor je servicedesk
Zelf een AI-oplossing bouwen voor IT-support of een kant-en-klaar platform kopen? Vergelijk kosten, tijd en mogelijkheden voor de build vs buy beslissing.
Lees meer →Waarom je self-service portaal faalt (en hoe AI het oplost)
De meeste self-service portalen halen minder dan 30% adoptie. Zo maakt AI van je portaal een conversationele oplostool in plaats van een zoekmachine.
Lees meer →Hoe AI je CMDB gebruikt om tickets sneller op te lossen
Je CMDB bevat waardevolle context over gebruikers, assets en services. Leer hoe AI tickets verrijkt met CMDB-data voor snellere classificatie en oplossing.
Lees meer →IT kennismanagement | hoe AI je kennisbank opbouwt terwijl je werkt
Niemand heeft tijd om kennisartikelen te schrijven. Leer hoe AI oplossingen uit opgeloste tickets extraheert en je kennisbank automatisch opbouwt.
Lees meer →Stop met hetzelfde ticket twee keer oplossen | automatiseer terugkerende issues
40-60% van servicedesktickets zijn terugkerende issues. Leer hoe AI oplossingen vastlegt en automatiseert zodat je team nooit meer hetzelfde probleem oplost.
Lees meer →AI in change management | risicobeoordeling en slimmere goedkeuringen
AI analyseert historische changedata om risico te voorspellen, standaardchanges automatisch goed te keuren en risicovolle changes te markeren voor review.
Lees meer →AI-gestuurde incident management | classificeer, los op, leer
AI verbetert elke fase van incident management: detectie, classificatie, onderzoek, oplossing en leren. Een praktische gids voor ITSM-teams.
Lees meer →Hoe AI past binnen ITIL service management
AI versterkt ITIL-processen zoals incident-, probleem-, kennis- en change management. Ontdek hoe AI je ITIL-framework beter laat werken, niet anders.
Lees meer →AI-agent vs chatbot in de servicedesk: wat is het verschil?
AI-agents en chatbots werken fundamenteel anders op uw servicedesk. Vergelijkingstabel, use cases en hoe u de juiste kiest voor uw IT-support.
Lees meer →TOPdesk en AI: zo koppelt u AI-agents aan uw ITSM-platform
Praktische guide om AI-agents aan TOPdesk te koppelen. API-setup, event-triggers, kennisbank-sync, rollout in shadow mode en veelgemaakte fouten.
Lees meer →Hoe AI uw servicedesk transformeert | van tickets naar oplossing in seconden
Ontdek hoe AI-agents uw IT-servicedesk automatiseren, van ticketclassificatie tot kennisbeheer en triage. Start in 15 minuten met ITSM Autopilot.
Lees meer →First Call Resolution verhogen met AI op uw servicedesk
Verhoog uw First Call Resolution met 15-25 procentpunt dankzij AI-gestuurde kennissuggesties. Praktische tips en benchmarks voor servicedesks.
Lees meer →Hoe AI privacygevoelige data in servicedesk-tickets beschermt | PII-masking uitgelegd
Automatische PII-detectie en masking in servicedesk-tickets beschermt persoonsgegevens en waarborgt AVG-compliance. Zo werkt het in de praktijk.
Lees meer →De ROI van AI op uw servicedesk berekenen
Een praktisch ROI-rekenmodel voor AI-automatisering op uw servicedesk. Kosten per ticket, tijdsbesparing, FTE-impact en een uitgewerkt voorbeeld.
Lees meer →5 servicedesk-KPIs die direct verbeteren met AI-automatisering
Van oplostijd tot kosten per ticket: vijf meetbare servicedesk-KPIs die direct verbeteren wanneer u AI inzet. Inclusief benchmarks, targets en meetplan.
Lees meer →Werkdruk op de servicedesk verlagen met AI-automatisering
40-60% van servicedesk-tickets is repetitief. Leer hoe AI-automatisering werkdruk verlaagt, burnout voorkomt en uw team laat focussen op complex werk.
Lees meer →Waarom AI servicedesk-tickets beter prioriteert dan mensen
AI-ticketprioritering is consistent, vrij van bias en 24/7 beschikbaar. Ontdek waarom AI-triage betrouwbaarder is dan handmatige prioritering.
Lees meer →TOPdesk of Freshservice: maakt uw ITSM-platform uit voor AI-automatisering?
Kort antwoord: voor AI-automatisering maakt het weinig uit. TOPdesk en Freshservice naast elkaar op herkomst, API en events. Kies daarna op fit en budget.
Lees meer →Wat is schaduwmodus? AI laten meekijken op uw servicedesk zonder risico
Schaduwmodus laat AI servicedesk-tickets analyseren zonder actie te ondernemen. Wat het is, hoe het werkt en waarom het de veiligste AI-start is.
Lees meer →AI-strategie voor IT managers: begin klein en bewijs snel waarde
Bouw een AI-strategie voor uw servicedesk zonder big bang. Start schaduwmodus in 15 minuten, bewijs waarde met data en schaal geleidelijk op.
Lees meer →Hoe AI uw IT-kennisbank automatisch opbouwt | het KEDB-vliegwiel
Het KEDB-vliegwiel maakt van elk opgelost ticket herbruikbare kennis. Leer hoe AI automatisch uw IT-kennisbank opbouwt, verbetert en bijhoudt.
Lees meer →Ticket triage automatiseren: van regelgebaseerd naar AI-gestuurde classificatie
Stap van handmatige of rule-based ticket triage over naar AI-gestuurde classificatie. Stappenplan, data-eisen, meetplan en echte benchmarks.
Lees meer →